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- 机器学习入门:学习人工智能的基本概念、算法原理、编程语言等知识。
- TensorFlow框架及常用库:介绍TensorFlow深度学习框架以及常用Python数据科学库的使用
- 机器学习实战:通过实践项目,学习机器学习的基本原理和实现方法,例如数据分析、特征工程、模型构建等。
- 自然语言处理实战:了解机器学习和深度学习技术在自然语言处理领域的实战应用。
- 图像识别实战:了解机器学习和深度学习技术在图像识别处理领域的实战应用。
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